Модель проверили на ретроспективной выборке из 363 пациентов.

Разработка петрозаводских исследователей поможет врачам быстрее распознавать смертельно опасное состояние у пациентов с тромбоэмболией лёгочной артерии.

Как рассказывает ТАСС, учёные ПетрГУ совместно с турецкими коллегами создали нейросеть, которая оценивает риск дисфункции правого желудочка при острой тромбоэмболии — когда тромб перекрывает сосуд в лёгком. В такой ситуации сердце не успевает перекачивать кровь, давление в лёгочной артерии резко растёт, и правый желудочек перестаёт нормально сокращаться. Промедление здесь стоит жизни.

Главная особенность новой системы — прозрачность. В отличие от многих «чёрных ящиков» искусственного интеллекта, эта модель показывает врачу, на основании каких именно факторов она сделала вывод. Например, учитывает локализацию тромба, наличие сердечной недостаточности, гипертонии, возраст пациента. Доктор может сверить результат с клинической картиной и принять взвешенное решение.

Систему уже протестировали на данных 363 пациентов. Она особенно полезна в больницах с ограниченными ресурсами, где нет возможности круглосуточно держать узких специалистов. ИИ выступает в роли быстрого «второго мнения», помогая заметить тех, кто формально может считаться пациентом невысокого риска, но на деле требует пристального наблюдения.

Исследование поддержано грантом Российского научного фонда, а его результаты опубликованы в международном журнале Artificial Intelligence in Medicine. Для внедрения в практику учёные уже подготовили офлайн-прототип, который формирует понятный отчёт для врача на основе стандартных данных.

Ранее мы рассказывали, что день открытых дверей пройдет в Петрозаводском госуниверситете.